Python/LLM-разработчик для создания MVP AI генеалогической системы анализа документов

Проект — AI-система для генеалогических исследований. Я не разработчик; за несколько месяцев с помощью AI/vibe coding собрал большой экспериментальный прототип и проверил на реальных документах разные подходы.

Что уже прототипировалось: поиск людей по нескольким историческим базам и GEDCOM, парсеры источников и индекс J-Roots, массовый OCR/LLM-анализ архивных документов, сборка досье, гипотезы и направления поиска, каталог архивов, визуализация древа, HTML-досье, обложки, backend/API и web-интерфейс.

Что нужно получить в MVP:

1. AI-помощник генеалога: анализ документов → реальные противоречия, пробелы и гипотезы → конкретный план дальнейшего исследования вплоть до архива, фонда/описи или онлайн-базы и готового текста запроса. Система хранит историю уже сделанных запросов и ответов и учитывает их в следующих шагах.

2. Полноценное досье человека: связная биография из всего массива документов — семья, образование, работа, служба, адреса, награды, характеристики и т. д. Без смешения людей и OCR-ошибок, с привязкой существенных сведений к источникам.

3. Книга по истории рода: объединение досье, генеалогического древа, документов, фотографий и воспоминаний в автоматически свёрстанную семейную книгу.

4. Чат по каждой персоне: знает её документы, родственников, досье, историю исследования и открытые вопросы и отвечает с опорой на источники.

Существующий код не обязательно рефакторить или сохранять. Скорее ищу специалиста, который сможет спроектировать понятный MVP заново, используя старый проект как R&D-базу: посмотреть, какие решения и готовые модули имеет смысл переиспользовать, а остальное без сожаления отбросить.

Главная цель — получить простую, поддерживаемую систему, которая стабильно работает на разных персонах, а не продолжать развивать накопившиеся экспериментальные пайплайны.