Доработка Telegram-бота (Python, aiogram, OpenAI, OCR) — пилотный прототип

Есть рабочий пилотный прототип Telegram-бота, который:

— выполняет расчёт стоимости мебельных изделий по фото, PDF и тексту
— анализирует КД (рабочую документацию)
— генерирует эскизы изделий с помощью DALL·E

Бот написан на Python 3 (aiogram), использует OpenAI API, Tesseract OCR, PyMuPDF и развёрнут на Linux VPS.
Текущий функционал работает, но требуется существенная доработка и переход к продакшн-версии.

🔹 Основные задачи:
✅ 1. Модуль расчётов:

Улучшить точность извлечения параметров из текста, PDF и фото.
Реализовать хранение правил расчётов и материалов в базе (например, PostgreSQL или Google Sheets).
Настроить механизм динамического обновления правил без постоянных изменений кода.
✅ 2. Анализ чертежей (КД):

Повысить качество распознавания и понимания документации.
Добавить возможность анализа по шаблонам и рекомендаций лучших вариантов конструктивных решений.
Интеграция с базой знаний по стандартам материалов и креплений.
✅ 3. Генерация эскизов:

Сделать возможность наложения загруженной текстуры (например, фото слэба) на итоговый эскиз.
Реализовать выбор нескольких вариантов изображений для согласования.
✅ 4. Общие задачи:

Рефакторинг кода, приведение архитектуры к модульному виду.
Настройка автозапуска и мониторинга работы бота.
Добавление удобных инструментов управления пользователями, расчётами и базой знаний.
🔹 Технологический стек:
Python 3
aiogram
OpenAI API
Tesseract OCR
PyMuPDF, pdf2image
DALL·E
Linux (Ubuntu)
🔹 Ожидания от исполнителя:
Опыт разработки Telegram-ботов на aiogram.
Навыки интеграции с OpenAI API.
Понимание OCR и парсинга PDF.
Умение проектировать архитектуру, учитывая масштабируемость и удобство поддержки.
Ответственность и инициативность в улучшении продукта.
В отклике, пожалуйста, укажите:

Ваш опыт работы с Python-ботами и AI API.
Примеры реализованных проектов.
Предлагаемый подход к хранению и обновлению базы расчётов.
Ориентировочный диапазон бюджета и сроков по каждому блоку задач.