Программист по разработке информационной системы

Ожидаемые задачи для кандидата (ов):
1. Интеграция и синхронизация данных

Обеспечение интеграции с ИС «АЦК-Финансы».
Настройка механизмов импорта/экспорта данных и форматов обмена.
Автоматизация синхронизации нормативно-справочной информации (НСИ), в том числе при изменениях в законодательстве.
2. Разработка аналитических инструментов

Реализация гибких инструментов построения управленческой аналитики:
Поддержка региональных классификаторов Минфина Пермского края.
Многомерный анализ данных.
Возможность работы с историческими данными с 2019 года.
3. Проектирование дашбордов и интерфейсов

Разработка информационных панелей (дашбордов) с возможностью:
Настройки пользователем без участия разработчиков.
Встраивания в сторонние ресурсы.
Просмотра с мобильных устройств.
4. Обеспечение методологической единообразности

Внедрение единой методологии расчета аналитических показателей.
Снижение расхождений в данных между муниципальными образованиями.
5. Развитие и масштабирование системы

Поддержка неограниченного количества пользователей.
Обеспечение масштабируемости для подключения новых источников данных.
Участие в проектировании архитектуры ИТ-платформы системы.
Требования к кандидату:
Профессиональные навыки:

Опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik, Tableau и др.).
Знание принципов построения многомерной аналитики.
Опыт работы с базами данных (SQL, PostgreSQL, Oracle и др.).
Понимание интеграции информационных систем (REST API, XML, JSON, Web Services).
Навыки разработки ETL-процессов.
Будет плюсом:

Знание системы «АЦК-Финансы» или аналогичных решений.
Опыт работы в бюджетной сфере или с государственными ИС.
Навыки проектной работы в Agile/Scrum-командах.
Результаты, которые ожидаются от работы соискателя:
Разработанные и внедренные механизмы интеграции с ИС «АЦК-Финансы».
Созданные управленческие дашборды с учетом потребностей пользователей.
Реализованные алгоритмы расчета аналитических показателей.
Обновленная функциональность для загрузки, хранения и анализа исторических данных.
Гибкая и масштабируемая архитектура для дальнейшего развития.