Cпециалист по обучению ИИ на документах

Ищем специалиста по дообучению ИИ на документах

Нам нужен человек, который поможет нам разобраться в процессе дообучения языковой модели (LLM) на основе внутренних документов (PDF, DOCX, TXT и др.).

Задача:

Провести виде созвон (30–60 минут), на котором пошагово объяснить:

Как устроен процесс дообучения или адаптации модели на текстах.

Чем отличаются fine-tuning, RAG, embeddings и другие подходы.

Какие инструменты и библиотеки использовать (напр., HuggingFace, LangChain, Ollama и т.д.).

Как подготовить данные: очистка, структура, формат.

Как реализовать всё локально или в облаке, в зависимости от цели.

Что важно:

Практический опыт в дообучении LLM (GPT, LLaMA, Mistral и пр.).

Понимание различий между fine-tuning, instruction tuning, LoRA и пр.

Умение объяснять простыми словами.

Приветствуется: опыт работы с векторными БД (Qdrant, FAISS), API-интеграцией и оптимизацией inference.

Формат работы:

Один-два созвона, возможна краткая письменная инструкция после общения.

Цель:
Понять, какой подход подходит нам, и как его реализовать.