Rag книги

🚀 Ищу разработчика RAG (Retrieval-Augmented Generation) под GPT-4

Хочу реализовать ИИ-проводника по Книге — на базе GPT-4o или GPT-4-Turbo.

📘 Исходные данные:
— У меня есть книга в формате ПДФ;
— Нужно, чтобы ИИ умел находить нужные соответствия, извлекать смысл, интерпретировать;
— Я автор системы, ИИ будет встроен в систему как часть продукта (бота).

💼 Что нужно реализовать:
— Индексация содержимого (через FAISS, Qdrant или аналог);
— Разделение на фрагменты (chunking по колонкам и строкам);
— Поисковая система внутри GPT-запросов (semantic search + context injection);
— Возможность подключить Telegram-интерфейс (желательно);
— Готовность под будущую масштабируемость (многослойные запросы, интерпретации, собственный голос ИИ).

🛠️ Инструменты:
— Python (желательно LangChain или LlamaIndex),
— GPT-4 API,
— Векторная база (FAISS, Qdrant или Supabase Vector),
— Telegram Bot API (будет плюсом).

🎯 Результат:
— GPT-бот или веб версия ИИ, который “помнит” книгу  и умеет отвечать на сложные вопросы по символике, соответствиям, смыслам

🔥 Пишите, если умеете работать с глубинными текстами. Ценю ясность, уважение к контексту и сильную архитектуру.