Реализация сервиса Computer Vision в промышленности, направление ОТиТБ

Мы ищем квалифицированную и опытную команду для разработки и внедрения высокопроизводительного сервиса Computer Vision, предназначенного для анализа видеопотоков в режиме реального времени. Сервис должен обеспечивать автоматизированное обнаружение и классификацию объектов и событий в соответствии с заданными критериями.

Краткое Техническое задание на реализацию сервиса Computer Vision:
Детекции:
•  Человек
•  Человек в каске
•  Человек без каски
•  Человек в перчатках
•  Человек без перчаток
•  Человек в опасной зоне
•  Возгорание
Входной поток:
- Видеопоток по протоколу RTSP (UDP или TCP).
- Директория с файлами.
Выходной поток:
- Разметка кадра в JSON публикуется в топик kafka.
- Кадр в jpeg публикуется в файловую систему (как с разметкой, так и без).
Требования:
- На одной карте A10 должно обрабатываться не менее 5 камер со скоростью не менее 6 кадров в секунду.
- Сервис должен быть упакован в контейнер и запускаться через docker compose.
- Все модели, которые используют GPU, должны запускаться в отдельном контейнере и должны вызываться через REST, GRPC или топик в kafka.

Критерии выбора команды:
•  Опыт: Подтвержденный опыт разработки и внедрения систем Computer Vision в области детекции объектов и событий.
•  Экспертиза: Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, фреймворков для разработки нейронных сетей (например, TensorFlow, PyTorch), и технологий контейнеризации (Docker).
•  Технологический стек: Владение языками программирования (Python, C++ и др.), библиотеками для обработки изображений и видео, а также инструментами для работы с Kafka, REST, gRPC.
•  Инфраструктура: Наличие необходимых ресурсов (оборудования, программного обеспечения) для разработки и тестирования решения.
Командам, заинтересованным в участии, предлагается предоставить подробное предложение, включающее:
•  Краткое описание команды и ее опыта.
•  План реализации проекта и оценку стоимости 
•  Примеры реализованных проектов в области Computer Vision.

Срок подачи предложений: до 10.06.2025
Подробная информация по проекту после проведения предварительного отбора и подписания NDA.