Представьте цифровой офис, где «сотрудники»-ИИ круглосуточно:
Отвечают на входящие звонки ― распознают речь, моментально формируют ответы, создают карточки клиентов в CRM.
Собирают первичную документацию ― вытягивают данные из сканов/фото, классифицируют их, заполняют учётные системы без ошибок.
Автоматизируют бухгалтерию ― формируют проводки, сверяют счета, готовят отчётность и запрашивают недостающие данные у контрагентов.
Следят за качеством фото- и видеоконтента ― проверяют витрины, производственные линии и торговые залы, мгновенно сигнализируя о несоответствиях.
Мы строим целый парк “Digital Colleagues”: многомодальные LLM-агенты, которые слушают, видят, считают и пишут. Каждый агент ― это связка LLM-ядра, собственных знаний бизнеса (RAG), micro-фреймворка оркестрации и обучающей контурной системы.
Мы создаём цифровых сотрудников, которые автоматизируют рутинные процессы — от обработки звонков и бухгалтерии до видеоаналитики и документооборота. Это не просто виртуальные помощники — это полноценные рабочие единицы, построенные на базе современных LLM, мультимодальных моделей и векторных хранилищ.
Проект подходит тебе, если ты хочешь:
- Работать на передовой рынка и строить будущее вместе с ИИ.
- Получить уникальные навыки, которые будут крайне востребованы в ближайшие годы.
- Принимать участие в создании решений, способных заменить или дополнять работу целых отделов.
- Экспериментировать с различными архитектурами: агентные системы, RAG, мультимодальные пайплайны и не только.
- Погрузиться в мир data-centric подходов, высокоточной генерации и интеллектуального контроля качества.
Здесь ты не просто пишешь промпты — ты проектируешь мышление искусственного интеллекта.
Что ты будешь делать
- Разрабатывать и оптимизировать промпты для LLM (GPT, Gemini, Llama и др.).
- Создавать диалоговые сценарии, которые помогают ИИ действовать как бухгалтер, оператор, ревизор или аналитик.
- Проектировать и внедрять AI-агентов, которые работают в связке с векторными БД и внешними API.
- Экспериментировать с пайплайнами генерации: от zero/few-shot до chain-of-thought и tool-usage.
- Работать с мультимодальными сценариями: видео-, аудио-анализ, фото-контроль, документация.
- Оценивать качество ответов, автоматизировать тестирование, собирать и размечать данные.
- Следить за трендами, проводить A/B тесты, внедрять лучшие практики prompt engineering'а.
Какие навыки нам важны
• Умение мыслить системно и видеть структуру даже в хаосе.
• Интерес к языковым моделям и готовность разбираться в новых инструментах.
• Базовое понимание prompt engineering — но нам важнее гибкость ума и здравый смысл.
• Если ты умеешь формулировать мысли ясно, задавать правильные вопросы и не боишься экспериментировать — мы точно сработаемся.
Будет плюсом
- Опыт в prompt engineering от 1 года.
- Опыт работы с консолью популярных LLM (OpenAI, Llama, Gemini, Mistral и др.).
- Понимание методик взаимодействия с моделями: temperature, top-p, system + user prompts и пр.
- Владение Python, знание SQL, умение работать с API и обрабатывать данные.
- Опыт интеграции LLM в продукты: backend, UI, pipelines.
Что мы предлагаем
- Участие в сильной R&D-команде, создающей реальные AI-продукты.
- Гибкий формат: удалёнка, гибкий график.
- Минимум бюрократии — максимум практики и экспериментов.
- Прямое влияние на результат и быстрые циклы обратной связи.
- Возможность вертикального роста.