Подключите нашего Telegram-бота для уведомлений о новых проектах

Заказ закрыт
Разработать рекомендательную систему и умный поиск для интернет магазина одежды

Разместить заказ
m
Заказчик
Отзывы фрилансеров: + 0 - 0
Зарегистрирован на сайте 1 год и 3 месяца
Бюджет: 1 501 — 2 000 ₽/час
ТЗ сгенерировано чат-гпт :) Все обсуждается в лс. 

Вот пример технического задания (ТЗ) для ML-специалиста по разработке рекомендательной системы и умного поиска для интернет-магазина.

cовременный интернет-магазин с более чем 4 миллионами товаров. Для повышения удовлетворенности пользователей и увеличения конверсии необходимо реализовать рекомендательную систему для постов пользователей и товаров, а также систему умного поиска.

### 2. Цели и задачи

**Основная цель:** Разработка эффективной рекомендательной системы и умного поиска, нацеленных на удовлетворение потребностей пользователей и увеличение продаж.

**Задачи:**
- Исследовать и выбрать подходящие алгоритмы для построения рекомендательной системы (коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация, гибридные методы и т.д.).

- Реализовать систему рекомендаций товаров на основе истории покупок и просмотров пользователей.

- Разработать систему рекомендаций для пользовательских постов, основываясь на взаимодействии пользователей с контентом.

- Создать умный поиск с функциями автозаполнения, синонимов и учета популярности товаров.

- Обеспечить интеграцию с текущей инфраструктурой интернет-магазина.

- Провести тестирование и оптимизацию разработанных алгоритмов.

### 3. Функциональные требования

**3.1 Рекомендательная система:**
- **Пользовательские рекомендации:**

- Генерация рекомендаций на основе:

- Истории покупок.

- Истории просмотров.

- Оценок и отзывов.

- Профилем пользователя.

- **Рекомендации для постов:**

- Определение популярных постов на основе взаимодействия пользователей.

- Рекомендации постов с учетом интересов пользователя и контекста.

**3.2 Умный поиск:**
- **Автозаполнение:** Предложение вариантов ввода по мере ввода текста пользователем.

- **Синонимы:** Обработка запросов с синонимами и альтернативными формулировками.

- **Учет популярности:** Ранжирование результатов поиска на основе популярности и недавности товара.

- **Фильтры и сортировка:** Включение фильтров по категории, цене, бренду и т.д.

### 4. Нефункциональные требования

- **Производительность:** Система должна обеспечивать высокую скорость обработки запросов (время ответа — менее 300 мс на запрос).

- **Масштабируемость:** Решение должно поддерживать возможность масштабирования с увеличением объемов данных.

- **Безопасность:** Обязательное соблюдение принципов безопасности данных в соответствии с GDPR или другими актуальными нормами.

### 5. Интеграция и технологии

- **Интеграция с текущей инфраструктурой:** 

- Необходимо взаимодействовать с существующей базой данных и API интернет-магазина.

- **Технологии:**

- Использование библиотек для обработки данных и машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

### 6. Сроки

- Исследование и выбор алгоритмов: 2 недели.

- Разработка прототипов: 4 недели.

- Тестирование и оптимизация: 2 недели.

- Полная интеграция и запуск: 2 недели.

   
**Общий срок выполнения:** 10 недель.

### 7. Ожидаемые результаты

- Запущенная и интегрированная в систему рекомендательная система для товаров и постов.

- Рабочая система умного поиска.

- Формальные отчеты о каждом этапе работы и предоставление документации.

### 8. Бюджет

Обсуждается отдельно в зависимости от предложений и времени выполнения задач.
Разделы:
Опубликован:
26.01.2025 | 09:15 [поднят: 26.01.2025 | 09:15] [последние изменения: 25.01.2025 | 22:22]
Заказ находится в архиве
Откликнуться Посмотреть другие заказы

Теги:

Наши партнеры
Сведения об ООО «Ваан» внесены в реестр аккредитованных организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий. ООО «Ваан» осуществляет деятельность, связанную с использованием информационных технологий, по разработке компьютерного программного обеспечения, предоставлению доступа к программе для ЭВМ и является правообладателем программы для ЭВМ «Платформа FL.ru (версия 2.0)».