Реализовать MVP чат-бота "ИИ помощник рекрутера" – ИИ-модели на основе API OpenAI или своих моделей

Необходимо реализовать MVP чат-бота "ИИ помощник рекрутера", который будет выполнять следующие задачи:
1. Анализ релевантности резюме к определенной вакансии.
Через любой простой интерфейс (например, бот в ТГ или простая форма в браузере) мы отправляем полный текст вакансии и полный текст резюме, как их принято писать на hh. Модель должна выдать процентное соответствие этого кандидата для вакансии, на сколько процентов он подойдет. Классический openAI/chatGPT, если ему скормить резюме/вакансию и сказать "оцени", делает чересчур оптимистичную и узкую оценку – неподходящих, например, оценивает на 60%, а идеально подходящих – на 83%, нужна большая точность.
2. Анализ релевантности кандидата по ответам скрининга. 
Мы задаем кандидату десяток вопросов, чтобы оценить его хард скиллы. Необходимо сравнить их с идеальными и тем самым оценить степень точности и полноты его ответов, тем самым также модель должна выдать процентное соответствие этого кандидата для вакансии, на сколько процентов он подойдет к данной вакансии / списку вопросов.
Интерфейс также простой – загружаем два значения – текстовый список вопросов и текстовый список ответов на них.
3. Голосовой скрининг
В отличие от предыдущих это голосовой чат-бот, то есть интеграция с айпи-телефонией и сервисом распознавания ответов. Необходимо задать последовательно список вопросов из предыдущего пункта, и зафиксировать/транскрибировать аудиоответы на каждый из вопросов. Общение должно быть близким к естественному и обрабатывать ситуации типа "я вас не поняла", "давайте закончим" и тд, но максимально имитации живого человека не нужно, кандидат будет знать, что общается с роботом, который лишь зафиксирует его ответы на заданные вопросы.

Для упрощения можно в MVP пользоваться для начала узкой группой, например айтишники или php-разработчики.