NLP, бинарная классификация длинных текстов

Есть размеченный датасет 200000 длинных текстов (от 3 тысяч до 60, с медианой около 15 тысяч). Требуется обучить модель машинного обучения для их бинарной классификации, с точностью 90%. Соотношение классов 77% к 23%