java, PHP, JS, работа с БД (Postgre)

Проект альтернативного скоринга МСБ по статистике сайта (интернет-магазины) 

Задача: получить репрезентативную модель скоринга малого и среднего бизнеса на основе альтернативных данных (счетчиков Яндекс.Метрика и Google Аналитика) для: 

Более быстрого скоринга (в пределах 5 минут) 
Вынесения предодобренного лимита заемщика 
Отслеживания статистических данных заемщика после выдачи займа 
Расчет оптимального срока займа и суммы займа 
Объяснение оптимальной суммы и срока займа для заемщика 

За основу скоринга берутся метрики API GA и Яндекс Метрики 

Основные: 

ga:daysSinceLastSession, 
ga:sessionCount, 
ga:userBucket,  цены и товары 
ga:visitors, 
ga:percentNewSessions, 
ga:1dayUsers, 
ga:7dayUsers, 
ga:14dayUsers, 
ga:28dayUsers, 
ga:sessionDurationBucket, 
ga:adGroup, 
тип трафика, 
тип соц.сети, 
ga:adQueryWordCount, 
ga:browser, 
ga:operatingSystem, 
ga:region, 
ga:language, 
ga:pageDepth 
Примерная архитектура: 


Описание бизнес-процесса: 

Владелец интернет-магазина заходит на Лендинг 
Предоставляет API ключ к Яндекс-Метрике или Google Analytics 
Идет запрос к API Яндекс-Метрики или Google Analytics от Backend 1 
Передача данных в Backend 2 c SQL правилами оценки параметров 
Возврат переменной предодобренного лимита из Backend 2 на Лендинг 
Проект: 

Необходимо доделать: 

1.Не доделана интеграция с Яндекс Метрикой 
2.Статистика по пользователям (контактые данные пользователя + статистика сайта (все переменные GA+Яндекс метрики) должны выгружаться в одну таблицу (сейчас две таблицы, выгружаются через телеграм бота) Сейчас выгружаются двк таблицы и они не связаны (то есть нельзя сопоставить контакт со статистикой сайта 
3.Добавить дату и время поступления контактов 
4.Добавить в базу поля ИНН и сайт клиента (первый шаг пользователя) 
5.Настроить версионность на github или аналоге 


Подробное ТЗ отправим после отклика