Поделиться:

Проект закрыт Разработать предиктивную модель бинарного выбора

toimplementer
Бюджет: 20 000 р.
[toimplementer] [14.09.2018 | 10:42] [внесены изменения: 14.09.2018 | 10:43]
Зарегистрирован на сайте 2 месяца
Безопасных сделок: 0
Отзывы фрилансеров: + 0 0 - 0
*Данные*
Имеется совокупность наблюдений, представленная в CSV-файле Data.csv.

*Описание*
Субъект наблюдений – физическое или юридическое лицо, осуществляющее некоторые действия. Субъект характеризуется набором атрибутов. Каждое действие заканчивается одним из 2 возможных исходов (0 или 1). Одному субъекту может соответствовать одно или несколько наблюдений, отсортированных в хронологическом порядке. С учётом хронологического порядка следования наблюдений были определены дополнительные атрибуты (производные от ранее перечисленных). Всего в файле представлено 63937 субъектов, совершивших 101430 действий.

*Цель*
Научиться предсказывать исход следующего действия для субъекта наблюдений

*Задача*
Построить модель, объясняющую зависимость результата от прочих представленных атрибутов

*Ожидаемые результаты*
В результате выполнения задачи должны быть переданы следующие материалы:
1. Формализованное описание модели и алгоритма предсказания исхода наблюдения (словесное, в виде схемы или совмещение обоих вариантов):
1.1. Ожидается, что в результате решения задачи появится алгоритм, на вход которого будут приниматься значения атрибутов наблюдения, а на выходе будет выдаваться предсказанный исход наблюдения: 0 или 1.
1.2. Формат документов: MS Office, PDF или Google Docs.
2. Скрипты/исходный код на произвольном языке программирования (процедурном или объектно-ориентированном), реализующие модель предсказания исхода наблюдения:
2.1. Предпочтительные варианты: PostgreSQL, PHP.
2.2. Если для реализации алгоритма потребуется создание БД, то необходимо использовать PostgreSQL 9.6.
2.3. Подключаемые расширения и библиотеки: только свободно распространяемые, которые можно использовать в коммерческих проектах.
3. Алгоритм разбиения исходных данных на обучающую и контрольную выборку.
4. Оценка качества реализованной модели и описание алгоритма формирования оценки качества модели

Детальная постановка – в прилагаемом к конкурсу PDF-файле
Разделы:
Конкурс

Участники

Статистика по конкурсу

  • Сегодня опубликовано 0 работ и 0 комментариев

Проект закрыт Конкурс окончен 30.09.2018

Конкурс длился с 14.09.2018 до 30.09.2018

Победитель будет объявлен в понедельник, 08.10.2018

Теги: Аналитики удаленно, нужен аналитик, ищу аналитика, резюме аналитика, требуется статистический анализ