Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
A
Фрилансер
Верифицированный пользователь
Чат откроется после оплаты
Стоимость услуги
2 990 rub

Срок выполнения

3 дня

Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
A
Фрилансер
Верифицированный пользователь

Скрипт прогнозирования футбольных матчей с HTML-отчётом

Устали тратить время на ручной сбор статистики? Хотите принимать решения на основе данных, а не интуиции? Представляю вам профессиональный скрипт на Python, который автоматически проводит математический анализ предстоящих футбольных матчей Английской Премьер-лиги (АПЛ). Что делает этот инструмент? Автоматически загружает актуальные данные о сегодняшних матчах АПЛ и форме команд (последние 6 игр) через официальное API Football-Data.org. Рассчитывает объективные вероятности исходов, используя научно обоснованную модель Пуассона и метод Монте-Карло (10 000 симуляций каждого матча). Генерирует наглядный и детальный HTML-отчёт, который сразу открывается в вашем браузере. В готовом отчёте вы получите для каждого матча: Ожидаемую забиваемость команд (xG). Вероятность победы каждой команды и ничьи. Вероятность того, что в матче будет больше 2.5 голов. Вероятность того, что обе команды забьют (BTS). Самый вероятный счёт по результатам моделирования. Матчи, где вероятность того или иного события высока, будут выделены. Для кого этот скрипт? Для спортивных аналитиков и блогеров, которым нужна качественная основа для контента. Для любителей футбола, углублённо изучающих статистику. Для тех, кто ценит время и хочет автоматизировать рутинный сбор и первичный анализ данных. Как это работает (технические детали для понимания): Скрипт написан на Python 3 и использует публичное API. Для его запуска требуется установить несколько библиотек (инструкция прилагается). Вам необходимо будет получить бесплатный токен на сайте Football-Data.org (процесс занимает 2 минуты).

Заказчик получит:

Рабочий скрипт на Python для анализа футбола со всеми инструкциями в архиве

До начала работы заказчик должен предоставить:

Перед оплатой убедитесь, что на вашем компьютере установлен Python версии 3.7 или выше, а также необходимые библиотеки (список будет в инструкции). После оплаты вы мгновенно получите архив с готовым скриптом и подробной инструкцией по запуску.

Примеры готовой работы: